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Data-Driven Methods for Adaptive Spoken Dialogue Systems

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Data driven methods have long been used in Automatic Speech Recognition (ASR) and Text-To-Speech (TTS) synthesis and have more recently been introduced for dialogue management, spoken language understanding, and Natural Language Generation. Machine learning is now present “end-to-end” in Spoken Dialogue Systems (SDS). However, these techniques require data collection and annotation campaigns, which can be time-consuming and expensive, as well as dataset expansion by simulation. In this book, we provide an overview of the current state of the field and of recent advances, with a specific focus on adaptivity.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.10.2012
Sprache
Englisch
EAN
9781461448020
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
178
Auflage
2012
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Computational Learning for Conversational Interfaces
Schlagwörter
Adaptive user interfaces, Machine Learning, Spoken Dialogue Systems, User Simulation
Thema-Inhalt
UYZ - Mensch-Computer-Interaktion CFX - Computerlinguistik und Korpuslinguistik TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP) UYM - Computermodellierung und -simulation UK - Computerhardware
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Humana, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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