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Bücher Englische Bücher Wissen & Bildung Naturwissenschaft, Medizin, Informatik, Technik Technik Allg. & Lexika Federated Learning for IoT Applications
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Federated Learning for IoT Applications
(Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book presents how federated learning helps to understand and learn from user activity in Internet of Things (IoT) applications while protecting user privacy. The authors first show how federated learning provides a unique way to build personalized models using data without intruding on users’ privacy. The authors then provide a comprehensive survey of state-of-the-art research on federated… learning, giving the reader a general overview of the field. The book also investigates how a personalized federated learning framework is needed in cloud-edge architecture as well as in wireless-edge architecture for intelligent IoT applications. To cope with the heterogeneity issues in IoT environments, the book investigates emerging personalized federated learning methods that are able to mitigate the negative effects caused by heterogeneities in different aspects. The book provides case studies of IoT based human activity recognition to demonstrate the effectiveness of personalized federatedlearning for intelligent IoT applications, as well as multiple controller design and system analysis tools including model predictive control, linear matrix inequalities, optimal control, etc. This unique and complete co-design framework will benefit researchers, graduate students and engineers in the fields of control theory and engineering. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
03.02.2022
Sprache
Englisch
EAN
9783030855581
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
EAI/Springer Innovations in Communication and Computing
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
265
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Edge Computing, Federated Learning, Internet of Things, Distributed Systems, Cybersecurity, Big Data analytics
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
TJF - Elektronik
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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