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Der Umwelt zuliebe
Bayesian Optimization with Application to Computer Experiments
Tony Pourmohamad, Herbert K. H. Lee (Broschiert, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This book introduces readers to Bayesian optimization, highlighting advances in the field and showcasing its successful applications to computer experiments. R code is available as online supplementary material for most included examples, so that readers can better comprehend and reproduce methods. Compact and accessible, the volume is broken down into four chapters. Chapter 1 introduces the… reader to the topic of computer experiments; it includes a variety of examples across many industries. Chapter 2 focuses on the task of surrogate model building and contains a mix of several different surrogate models that are used in the computer modeling and machine learning communities. Chapter 3 introduces the core concepts of Bayesian optimization and discusses unconstrained optimization. Chapter 4 moves on to constrained optimization, and showcases some of the most novel methods found in the field. This will be a useful companion to researchers and practitioners workingwith computer experiments and computer modeling. Additionally, readers with a background in machine learning but minimal background in computer experiments will find this book an interesting case study of the applicability of Bayesian optimization outside the realm of machine learning. 74,89 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
05.10.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030824570
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Tony Pourmohamad, Herbert K. H. Lee
Seitenanzahl
104
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Probability and Statistics in Computer Science, Network Models, black box optimization, computer model, constrained optimization, Gaussian process, sequential experimental design, simulator, surrogate model
Thema-Inhalt
PBTB - Bayesianische Inferenz
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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