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Der Umwelt zuliebe
Minimum Error Entropy Classification
Joaquim P. Marques de Sá, Luís M.A. Silva, Jorge M.F. Santos, Luís A. Alexandre (Broschiert, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider realm of risk functionals. Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE.… These include multi‐layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE‐like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions. 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
09.08.2014
Sprache
Englisch
EAN
9783642437427
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Joaquim P. Marques de Sá, Luís M.A. Silva, Jorge M.F. Santos, Luís A. Alexandre
Seitenanzahl
262
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Information Theoretic Learning, Minimum Error Entropy Classification
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
PHU - Mathematische Physik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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