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DNA Computing Based Genetic Algorithm
Jili Tao, Ridong Zhang, Yong Zhu (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book focuses on the implementation, evaluation and application of DNA/RNA-based genetic algorithms in connection with neural network modeling, fuzzy control, the Q-learning algorithm and CNN deep learning classifier. It presents several DNA/RNA-based genetic algorithms and their modifications, which are tested using benchmarks, as well as detailed information on the implementation steps and… program code. In addition to single-objective optimization, here genetic algorithms are also used to solve multi-objective optimization for neural network modeling, fuzzy control, model predictive control and PID control. In closing, new topics such as Q-learning and CNN are introduced. The book offers a valuable reference guide for researchers and designers in system modeling and control, and for senior undergraduate and graduate students at colleges and universities. 160,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
01.07.2021
Sprache
Englisch
EAN
9789811554056
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Jili Tao, Ridong Zhang, Yong Zhu
Seitenanzahl
274
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Applications in Industrial Process Modeling and Control
Schlagwörter
Genetic algorithm, Neural network, Multi-objective optimization, Model predictive control, Fuzzy control, Q-learning, Nonlinear modeling, Distributed parameter modeling, Principle component analysis
Thema-Inhalt
PBKS - Numerische Mathematik
TJFM - Regelungstechnik
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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