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Dominique Haughton, Mark-David McLaughlin, Kevin Mentzer, Changan Zhang (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Movies will never be the same after you learn how to analyze movie data, including key data mining, text mining and social network analytics concepts. These techniques may then be used in endless other contexts. In the movie application, this topic opens a lively discussion on the current developments in big data from a data science perspective. This book is geared to applied researchers and… practitioners and is meant to be practical. The reader will take a hands-on approach, running text mining and social network analyses with software packages covered in the book. These include R, SAS, Knime, Pajek and Gephi. The nitty-gritty of how to build datasets needed for the various analyses will be discussed as well. This includes how to extract suitable Twitter data and create a co-starring network from the IMDB database given memory constraints. The authors also guide the reader through an analysis of movie attendance data via a realistic dataset from France. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
12.10.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783319094250
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Dominique Haughton, Mark-David McLaughlin, Kevin Mentzer, Changan Zhang
Seitenanzahl
64
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Hollywood Introduction to Big Data
Schlagwörter
Big Data, Data Mining, Internet Movie DataBase (IMDb), Movie Analytics, Oscar prediction with data, Python and Gephi, R, Text Mining, Text Mining with SAS
Thema-Inhalt
JHBC - Sozialforschung und -statistik
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UML - Grafikprogrammierung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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