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Mathematical Methods in Robust Control of Discrete-Time Linear Stochastic Systems
Vasile Dragan, Toader Morozan, Adrian-Mihail Stoica (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
In this monograph the authors develop a theory for the robust control of discrete-time stochastic systems, subjected to both independent random perturbations and to Markov chains. Such systems are widely used to provide mathematical models for real processes in fields such as aerospace engineering, communications, manufacturing, finance and economy. The theory is a continuation of the authors’… work presented in their previous book entitled "Mathematical Methods in Robust Control of Linear Stochastic Systems" published by Springer in 2006.
Key features:
- Provides a common unifying framework for discrete-time stochastic systems corrupted with both independent random perturbations and with Markovian jumps which are usually treated separately in the control literature;
- Covers preliminary material on probability theory, independent random variables, conditional expectation and Markov chains;
- Proposes new numerical algorithms to solve coupled matrix algebraic Riccati equations;
- Leads the reader in a natural way to the original results through a systematic presentation;
- Presents new theoretical results with detailed numerical examples.
The monograph is geared to researchers and graduate students in advanced control engineering, applied mathematics, mathematical systems theory and finance. It is also accessible to undergraduate students with a fundamental knowledge in the theory of stochastic systems. 117,69 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
26.11.2014
Sprache
Englisch
EAN
9781489984470
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Autor
Vasile Dragan, Toader Morozan, Adrian-Mihail Stoica
Seitenanzahl
346
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Markov chain, Probability theory, Random variable, algebra, algorithms, communication, control engineering, optimization
Thema-Inhalt
PBW - Angewandte Mathematik
TJFM - Regelungstechnik
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
PBU - Optimierung
PBKS - Numerische Mathematik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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