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Probability for Statistics and Machine Learning
Anirban DasGupta (Broschiert, Englisch)
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Sehr guter Zustand: leichte Gebrauchsspuren vorhanden z.B. mit vereinzelten Knicken, Markierungen oder mit Gebrauchsspuren am Cover Gut als Geschenk geeignet
Beschreibung
This book provides a versatile and lucid treatment of classic as well as modern probability theory, while integrating them with core topics in statistical theory and also some key tools in machine learning. It is written in an extremely accessible style, with elaborate motivating discussions and numerous worked out examples and exercises. The book has 20 chapters on a wide range of topics, 423… worked out examples, and 808 exercises. It is unique in its unification of probability and statistics, its coverage and its superb exercise sets, detailed bibliography, and in its substantive treatment of many topics of current importance. This book can be used as a text for a year long graduate course in statistics, computer science, or mathematics, for self-study, and as an invaluable research reference on probabiliity and its applications. Particularly worth mentioning are the treatments of distribution theory, asymptotics, simulation and Markov Chain Monte Carlo, Markov chains and martingales, Gaussian processes, VC theory, probability metrics, large deviations, bootstrap, the EM algorithm, confidence intervals, maximum likelihood and Bayes estimates, exponential families, kernels, and Hilbert spaces, and a self contained complete review of univariate probability. neu 149,79 € -79 %*
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
14.07.2013
Sprache
Englisch
EAN
9781461428848
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Springer Texts in Statistics
Sonderedition
Nein
Autor
Anirban DasGupta
Seitenanzahl
784
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Fundamentals and Advanced Topics
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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