Bis zu 50 % günstiger als neu 3 Jahre rebuy Garantie Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
Honor SerieY-Serie
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
Galaxy XcoverWeitere Modelle
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
Google
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
Beats by Dr. DreGoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Automatic Generation of Process Models for Fed-Batch Fermentations Based on the Detection of Biological Phenomena

Sebastian Herold (Broschiert, Englisch)

Keine Bewertungen vorhanden
Optischer Zustand
Beschreibung
Using dynamic models to describe biotechnological processes leads to a better understanding of the complex process dynamics and helps to find optimal conditions that improve the process significantly. However, the development of adequate mathematical models is generally difficult, tedious, time-consuming, and requires extensive prior experimentation. This work presents an algorithm that automatically proposes process models from an automated processing and analysis of data from (fed-)batch experiments. For this purpose, the algorithm first uses different data smoothing and interpolation techniques to account for a typically noisy and poorly time-resolved data set. Then, the measurements are numerically compensated for the influence of feeding and sampling. To reveal the qualitative behavior of the measurements, a method is used that divides the compensated curves into several episodes in a probabilistic framework. Based on this qualitative description, crucial information about the underlying reaction network can be obtained. For this, different biological phenomena describing the relation between several measured variables are defined. Rules to (dis-)prove these phenomena are applied to the data. The detected biological phenomena and the used measured variables then lead to an automated proposal of several model structures with different degrees of complexity. Furthermore, a procedure to detect model deficiencies is drafted. The phenomena detection is applied to simulations of a model and compared to the measurement-inherent phenomena. This approach is initially tested on simple case studies. The presented algorithm is applied to fed-batch experiments of three different organisms. Structured models are generated, identified, and validated. The results show that the models still need to be improved, but, in many cases, are able to describe the dynamics satisfactorily. Thus, the presented approach helps to speed up the modeling process significantly.
Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
ab 15,39 €
Derzeit nicht verfügbar
Derzeit nicht verfügbar

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

Der Umwelt zuliebe

Technische Daten


Erscheinungsdatum
02.02.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783737529570
Herausgeber
epubli
Sonderedition
Nein
Autor
Sebastian Herold
Seitenanzahl
184
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Lesealter
18-99
Schlagwörter
automated modeling, fed-batch fermentation, smoothing, interpolation, qualitative description, phenomena detection, bootstrap, model deficiencies
Thema-Inhalt
PDG - Industrielle Anwendungen der wissenschaftlichen Forschung und technologische Innovation
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

Informationen nach EU Data Act

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Sicher bei rebuy kaufen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!
Sicher bei rebuy kaufen