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Low-overhead Communications in IoT Networks
Yuanming Shi, Jialin Dong, Jun Zhang (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
The recent developments in wireless communications, networking, and embedded systems have driven various innovative Internet of Things (IoT) applications, e.g., smart cities, mobile healthcare, autonomous driving and drones. A common feature of these applications is the stringent requirements for low-latency communications. Considering the typical small payload size of IoT applications, it is of… critical importance to reduce the size of the overhead message, e.g., identification information, pilot symbols for channel estimation, and control data. Such low-overhead communications also help to improve the energy efficiency of IoT devices. Recently, structured signal processing techniques have been introduced and developed to reduce the overheads for key design problems in IoT networks, such as channel estimation, device identification, and message decoding. By utilizing underlying system structures, including sparsity and low rank, these methods can achieve significant performance gains. This book provides an overview of four general structured signal processing models: a sparse linear model, a blind demixing model, a sparse blind demixing model, and a shuffled linear model, and discusses their applications in enabling low-overhead communications in IoT networks. Further, it presents practical algorithms based on both convex and nonconvex optimization approaches, as well as theoretical analyses that use various mathematical tools. 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
18.04.2021
Sprache
Englisch
EAN
9789811538728
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Yuanming Shi, Jialin Dong, Jun Zhang
Seitenanzahl
152
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Structured Signal Processing Approaches
Schlagwörter
Wireless communications, Internet of Things, convex optimization, nonconvex optimization, digital signal processing
Thema-Inhalt
TBC - Ingenieurswesen, Maschinenbau allgemein
UK - Computerhardware
UYQM - Maschinelles Lernen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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