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Nonlinear Dimensionality Reduction Techniques

Sylvain Lespinats, Benoit Colange, Denys Dutykh (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book proposes tools for analysis of multidimensional and metric data, by establishing a state-of-the-art of the existing solutions and developing new ones. It mainly focuses on visual exploration of these data by a human analyst, relying on a 2D or 3D scatter plot display obtained through Dimensionality Reduction. Performing diagnosis of an energy system requires identifying relations between observed monitoring variables and the associated internal state of the system. Dimensionality reduction, which allows to represent visually a multidimensional dataset, constitutes a promising tool to help domain experts to analyse these relations. This book reviews existing techniques for visual data exploration and dimensionality reduction such as tSNE and Isomap, and proposes new solutions to challenges in that field. In particular, it presents the new unsupervised technique ASKI and the supervised methods ClassNeRV and ClassJSE. Moreover, MING, a new approach for local map quality evaluation is also introduced. These methods are then applied to the representation of expert-designed fault indicators for smart-buildings, I-V curves for photovoltaic systems and acoustic signals for Li-ion batteries.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
03.12.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030810252
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Sylvain Lespinats, Benoit Colange, Denys Dutykh
Seitenanzahl
247
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Data Structure Preservation Approach
Autorenporträt
After his PhD degree in biomathematics from Pierre and Marie Curie University,
Schlagwörter
dimensionality reduction, data mining, intrinsic dimensionality, mapping evaluation, high dimensional data, visual analytics
Thema-Inhalt
UYQM - Maschinelles Lernen UN - Datenbanken TJF - Elektronik UYT - Bildverarbeitung
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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