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Prediction and Causality in Econometrics and Related Topics

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book provides the ultimate goal of economic studies to predict how the economy develops—and what will happen if we implement different policies. To be able to do that, we need to have a good understanding of what causes what in economics. Prediction and causality in economics are the main topics of this book's chapters; they use both more traditional and more innovative techniques—including quantum ideas -- to make predictions about the world economy (international trade, exchange rates), about a country's economy (gross domestic product, stock index, inflation rate), and about individual enterprises, banks, and micro-finance institutions: their future performance (including the risk of bankruptcy), their stock prices, and their liquidity. Several papers study how COVID-19 has influenced the world economy. This book helps practitioners and researchers to learn more about prediction and causality in economics -- and to further develop this important research direction.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.07.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030770938
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
682
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Computational Intelligence, Intelligent Systems, Econometrics, Financial Applications, ECONVN2021
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz KCH - Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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