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Complexity and Real Computation
Lenore Blum, Felipe Cucker, Michael Shub, Steve Smale (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Computational complexity theory provides a framework for understanding the cost of solving computational problems, as measured by the requirement for resources such as time and space. The objects of study are algorithms defined within a formal model of computation. Upper bounds on the computational complexity of a problem are usually derived by constructing and analyzing specific algorithms.… Meaningful lower bounds on computational complexity are harder to come by, and are not available for most problems of interest. The dominant approach in complexity theory is to consider algorithms as oper ating on finite strings of symbols from a finite alphabet. Such strings may represent various discrete objects such as integers or algebraic expressions, but cannot rep resent real or complex numbers, unless the numbers are rounded to approximate values from a discrete set. A major concern of the theory is the number of com putation steps required to solve a problem, as a function of the length of the input string. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
10.10.2012
Sprache
Englisch
EAN
9781461268734
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Autor
Lenore Blum, Felipe Cucker, Michael Shub, Steve Smale
Seitenanzahl
453
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
algorithms, complexity, fundamental theorem, linear optimization, theoretical computer science
Thema-Inhalt
UYA - Theoretische Informatik
PBCD - Mathematik: Logik
PBC - Mathematische Grundlagen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com
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