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Beschreibung
Geometric Data Analysis (GDA) is the name suggested by P. Suppes (Stanford University) to designate the approach to Multivariate Statistics initiated by Benzécri as Correspondence Analysis, an approach that has become more and more used and appreciated over the years. This book presents the full formalization of GDA in terms of linear algebra - the most original and far-reaching consequential feature of the approach - and shows also how to integrate the standard statistical tools such as Analysis of Variance, including Bayesian methods. Chapter 9, Research Case Studies, is nearly a book in itself; it presents the methodology in action on three extensive applications, one for medicine, one from political science, and one from education (data borrowed from the Stanford computer-based Educational Program for Gifted Youth ). Thus the readership of the book concerns both mathematicians interested in the applications of mathematics, and researchers willing to master an exceptionally powerful approach of statistical data analysis.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.01.2011
Sprache
Englisch
EAN
9789048166190
Herausgeber
Springer Netherland
Sonderedition
Nein
Autor
Brigitte Le Roux, Henry Rouanet
Seitenanzahl
475
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis
Schlagwörter
Analysis, Analysis of variance, Measure, Multivariate statistics, classification, data analysis, linear algebra, principal component analysis
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik KC - Wirtschaftswissenschaft KCA - Wirtschaftstheorie und -philosophie CFX - Computerlinguistik und Korpuslinguistik
Höhe
240 mm
Breite
16 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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