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Uncertain Projective Geometry
Stephan Heuel (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Algebraic projective geometry, with its multilinear relations and its embedding into Grassmann-Cayley algebra, has become the basic representation of multiple view geometry, resulting in deep insights into the algebraic structure of geometric relations, as well as in efficient and versatile algorithms for computer vision and image analysis. This book provides a coherent integration of algebraic… projective geometry and spatial reasoning under uncertainty with applications in computer vision. Beyond systematically introducing the theoretical foundations from geometry and statistics and clear rules for performing geometric reasoning under uncertainty, the author provides a collection of detailed algorithms. The book addresses researchers and advanced students interested in algebraic projective geometry for image analysis, in statistical representation of objects and transformations, or in generic tools for testing and estimating within the context of geometric multiple-view analysis. 64,19 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
29.04.2004
Sprache
Englisch
EAN
9783540220299
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Stephan Heuel
Seitenanzahl
210
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Statistical Reasoning for Polyhedral Object Reconstruction
Schlagwörter
Computer, algebraic projective geometry, algorithms, computer vision, geometric reasoning, image analysis, multiple view geometry, object recognition, pattern recognition, polyhedral object reconst, spatial reasoning, statistical geometric reasoning, statistical representation, statistics, uncertainty
Thema-Inhalt
PBM - Geometrie
UYQP - Mustererkennung
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen
UYAM - Mathematik für Informatiker
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
UML - Grafikprogrammierung
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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