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Data Fusion in Information Retrieval

Shengli Wu (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
The technique of data fusion has been used extensively in information retrieval due to the complexity and diversity of tasks involved such as web and social networks, legal, enterprise, and many others. This book presents both a theoretical and empirical approach to data fusion. Several typical data fusion algorithms are discussed, analyzed and evaluated. A reader will find answers to the following questions, among others: What are the key factors that affect the performance of data fusion algorithms significantly? What conditions are favorable to data fusion algorithms? CombSum and CombMNZ, which one is better? and why? What is the rationale of using the linear combination method? How can the best fusion option be found under any given circumstances?
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
09.05.2014
Sprache
Englisch
EAN
9783642448010
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Adaptation, Learning, and Optimization
Sonderedition
Nein
Autor
Shengli Wu
Seitenanzahl
228
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Data Fusion, Digital Libraries, Information Retrieval, Meta-search
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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