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Beschreibung
Predictive microbiology is a recent area within food microbiology, which studies the responses of microorganisms in foods to environmental factors (e.g., temperature, pH) through mathematical functions. These functions enable scientists to predict the behavior of pathogens and spoilage microorganisms under different combinations of factors. The main goal of predictive models in food science is to assure both food safety and food quality. Predictive models in foods have developed significantly in the last 20 years due to the emergence of powerful computational resources and sophisticated statistical packages. This book presents the concepts, models, most significant advances, and future trends in predictive microbiology. It will discuss the history and basic concepts of predictive microbiology. The most frequently used models will be explained, and the most significant software and databases (e.g., Combase, Sym’Previus) will be reviewed. Quantitative Risk Assessment, which uses predictive modeling to account for the transmission of foodborne pathogens across the food chain, will also be covered.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
11.12.2012
Sprache
Englisch
EAN
9781461455196
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Food, Health, and Nutrition
Sonderedition
Nein
Autor
Fernando Perez-Rodriguez, Antonio Valero
Seitenanzahl
128
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Foodborne pathogens, Model validation, Predictive Modelling, Probability model, Quantitative Microbial Risk Assessment, Shelf-life prediction
Thema-Inhalt
TDCT - Lebensmittel- und Getränketechnologie PSG - Mikrobiologie (nicht-medizinisch) TCB - Biotechnologie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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