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Deep Learning for Medical Decision Support Systems

Utku Kose, Omer Deperlioglu, Jafar Alzubi, Bogdan Patrut (Gebundene Ausgabe, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book explores various applications of deep learning-oriented diagnosis leading to decision support, while also outlining the future face of medical decision support systems. Artificial intelligence has now become a ubiquitous aspect of modern life, and especially machine learning enjoysgreat popularity, since it offers techniques that are capable of learning from samples to solve newly encountered cases. Today, a recent form of machine learning, deep learning, is being widely used with large, complex quantities of data, because today’s problems require detailed analyses of more data. This is critical, especially in fields such as medicine. Accordingly, the objective of this book is to provide the essentials of and highlight recent applications of deep learning architectures for medical decision support systems. The target audience includes scientists, experts, MSc and PhD students, postdocs, and any readers interested in the subjectsdiscussed. The book canbe used as a reference work to support courses on artificial intelligence, machine/deep learning, medical and biomedicaleducation.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
18.06.2020
Sprache
Englisch
EAN
9789811563249
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Utku Kose, Omer Deperlioglu, Jafar Alzubi, Bogdan Patrut
Seitenanzahl
171
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Medical education, Medical image analysis, Hybrid deep learning systems, Early diagnosis support, Automated healthcare, Belief Networks, Deep Medicine
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UYQM - Maschinelles Lernen UXT - Computeranwendungen in Industrie und Technologie UYT - Bildverarbeitung TJF - Elektronik UYS - Digitale Signalverarbeitung (DSP)
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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