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Qualitative Spatial Reasoning with Topological Information

Jochen Renz (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Spatial knowledge representation and reasoning with spatial knowledge are relevant issues for many application areas such as robotics, geographical information systems, and computer vision. Exceeding purely quantitative approaches, more recently initiated qualitative approaches allow for dealing with spatial information on a more abstract level that is closer to the way humans think and speak. Starting out with the qualitative, topological constraint calculus RCC8 proposed by Randell, Cui, and Cohn, this work presents answers to a variety of open questions regarding RCC8. The open issues concerning computational properties are solved by exploiting a broad variety of results and methods from logic and theoretical computer science. Questions concerning practical performance are addressed by large-scale empirical computational experiments. The most impressive result is probably the complete classification of computational properties for all fragments of RCC8.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
27.02.2002
Sprache
Englisch
EAN
9783540433460
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Artificial Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Jochen Renz
Seitenanzahl
212
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Performance, classification, computer vision, information system, knowledge, knowledge representation, robot, robotics
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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