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Energy Time Series Forecasting
Lars Dannecker (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Lars Dannecker developed a novel online forecasting process that significantly improves how forecasts are calculated. It increases forecasting efficiency and accuracy, as well as allowing the process to adapt to different situations and applications. Improving the forecasting efficiency is a key pre-requisite for ensuring stable electricity grids in the face of an increasing amount of renewable… energy sources. It is also important to facilitate the move from static day ahead electricity trading towards more dynamic real-time marketplaces. The online forecasting process is realized by a number of approaches on the logical as well as on the physical layer that we introduce in the course of this book. Nominated for the Georg-Helm-Preis 2015 awarded by the Technische Universität Dresden. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
14.08.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783658110383
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Sonderedition
Nein
Autor
Lars Dannecker
Seitenanzahl
231
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Efficient and Accurate Forecasting of Evolving Time Series from the Energy Domain
Schlagwörter
Der Europäische Strommarkt, Electric Power Consumption, Elektrizitätsverbrauch, Energiebedarf in der Zukunft, Energiemanagement und -prognose, Energy Data Management and Forecasting, Erneuerbarre Energien, Future Demand in Electricity, Renewable Energy Sources, The European Electricity Market
Thema-Inhalt
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
GPF - Informationstheorie
UYA - Theoretische Informatik
UKN - Netzwerk-Hardware
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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