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Intelligent Knowledge
Yong Shi, Lingling Zhang, Yingjie Tian, Xingsen Li (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book is mainly about an innovative and fundamental method called “intelligent knowledge” to bridge the gap between data mining and knowledge management, two important fields recognized by the information technology (IT) community and business analytics (BA) community respectively. The book includes definitions of the “first-order” analytic process, “second-order” analytic process and… intelligent knowledge, which have not formally been addressed by either data mining or knowledge management. Based on these concepts, which are especially important in connection with the current Big Data movement, the book describes a framework of domain-driven intelligent knowledge discovery. To illustrate its technical advantages for large-scale data, the book employs established approaches, such as Multiple Criteria Programming, Support Vector Machine and Decision Tree to identify intelligent knowledge incorporated with human knowledge. The book further shows its applicability by means of real-life data analyses in the contexts of internet business and traditional Chinese medicines. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
20.05.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783662461921
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Business
Sonderedition
Nein
Autor
Yong Shi, Lingling Zhang, Yingjie Tian, Xingsen Li
Seitenanzahl
150
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Study beyond Data Mining
Schlagwörter
Big Data, Data Mining, Domain Driven Approaches, Fundamental Method, Intelligent Knowledge, Multiple Criteria Decision Making
Thema-Inhalt
KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management
UF - Unternehmensanwendungen
KJG - Unternehmensethik und soziale Verantwortung, CSR
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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