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Graphics Recognition. Ten Years Review and Future Perspectives

(Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
This book contains refereed and improved papers presented at the 6th IAPR Workshop on Graphics Recognition (GREC 2005). This year is the tenth anniversary of GREC, which was started in 1995 and has been held every 2 years: GREC 1995 in Penn State University, USA (LNCS Volume 1072, Springer, 1996); GREC 1997 in Nancy, France (LNCS Volume 1389, Springer, 1998); GREC 1999 in Jaipur, India (LNCS…  Volume 1941, Springer, 2000); GREC 2001 in Kingston, Canada (LNCS Volume 2390, Springer, 2002); and GREC 2003 in Barcelona, Spain (LNCS Volume 3088, Springer, 2004). GREC is the main event of IAPR TC-10 (the Technical Committee on Graphics Recognition within the International Association for Pattern Recognition) and provides an excellent opportunity for researchers and practitioners at all levels of experience to meet colleagues and to share new ideas and knowledge about graphics recognition methods. Graphics recognition is a particular field in the domain of document analysis, which combines pattern recognition and image processing techniques for the analysis of any kind of graphical information in documents from either paper or electronic formats. In its 10 year history, the graphics recognition community has extended its research topics from the analysis and understanding of graphic documents (including engineering drawings vectorization and recognition), to graphics-based information retrieval and symbol recognition, to new media analysis, and even stepped into research areas of other communities, e. g.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
26.07.2006
Sprache
Englisch
EAN
9783540347118
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Computer Science
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
428
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
6th International Workshop, GREC 2005, Hong Kong, China, August 25-26, 2005, Revised Selected Papers
Schlagwörter
Alignment, algorithms, biometric recognition, calculus, cartographic map analysis, character recognition, classification, cognition, content analysis, diagram analysis, document analysis, graphics analysis, graphics recognition, programming, symbol recognition
Thema-Inhalt
UYQV - Maschinelles Sehen, Bildverstehen UYQP - Mustererkennung UX - Angewandte Informatik UML - Grafikprogrammierung UYQ - Künstliche Intelligenz UYAM - Mathematik für Informatiker PBD - Diskrete Mathematik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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