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Computer Vision-Guided Virtual Craniofacial Surgery
Ananda S. Chowdhury, Suchendra M. Bhandarkar (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This unique text/reference discusses in depth the two integral components of reconstructive surgery; fracture detection, and reconstruction from broken bone fragments. In addition to supporting its application-oriented viewpoint with detailed coverage of theoretical issues, the work incorporates useful algorithms and relevant concepts from both graph theory and statistics. Topics and features:… presents practical solutions for virtual craniofacial reconstruction and computer-aided fracture detection; discusses issues of image registration, object reconstruction, combinatorial pattern matching, and detection of salient points and regions in an image; investigates the concepts of maximum-weight graph matching, maximum-cardinality minimum-weight matching for a bipartite graph, determination of minimum cut in a flow network, and construction of automorphs of a cycle graph; examines the techniques of Markov random fields, hierarchical Bayesian restoration, Gibbs sampling, and Bayesian inference. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
21.04.2013
Sprache
Englisch
EAN
9781447126454
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
Sonderedition
Nein
Autor
Ananda S. Chowdhury, Suchendra M. Bhandarkar
Seitenanzahl
166
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Graph-Theoretic and Statistical Perspective
Schlagwörter
Bayesian Inference, Computed Tomography, Fracture Detection, Graph Automorphism, Graph Matching, Markov Random Field, Max-Flow Min-Cut, Virtual Reconstruction
Thema-Inhalt
UYQP - Mustererkennung
MKS - Bildgebende Verfahren
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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