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Beschreibung
Data uncertainty is a concept closely related with most real life applications that involve data collection and interpretation. Examples can be found in data acquired with biomedical instruments or other experimental techniques. Integration of robust optimization in the existing data mining techniques aim to create new algorithms resilient to error and noise.This work encapsulates all the latest applications of robust optimization in data mining. This brief contains an overview of the rapidly growing field of robust data mining research field and presents  the most well known machine learning algorithms, their robust counterpart formulations and algorithms for attacking these problems. This brief will appeal to theoreticians and data miners working in this field.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.11.2012
Sprache
Englisch
EAN
9781441998774
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Optimization
Sonderedition
Nein
Autor
Petros Xanthopoulos, Panos M. Pardalos, Theodore B. Trafalis
Seitenanzahl
59
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
linear discriminant analysis, robust data mining, robust optimization, support vector machines
Thema-Inhalt
PBU - Optimierung UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme UMZ - Software Engineering
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, ProductSafety@springernature.com

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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