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Der Umwelt zuliebe
Scalable Optimization via Probabilistic Modeling
(Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
I’m not usually a fan of edited volumes. Too often they are an incoherent hodgepodge of remnants, renegades, or rejects foisted upon an unsuspecting reading public under a misleading or fraudulent title. The volume Scalable Optimization via Probabilistic Modeling: From Algorithms to Applications is a worthy addition to your library because it succeeds on exactly those dimensions where so many… edited volumes fail. For example, take the title, Scalable Optimization via Probabilistic M- eling: From Algorithms to Applications. You need not worry that you’re going to pick up this book and ?nd stray articles about anything else. This book focuseslikealaserbeamononeofthehottesttopicsinevolutionary compu- tion over the last decade or so: estimation of distribution algorithms (EDAs). EDAs borrow evolutionary computation’s population orientation and sel- tionism and throw out the genetics to give us a hybrid of substantial power, elegance, and extensibility. The article sequencing in most edited volumes is hard to understand, but from the get go the editors of this volume have assembled a set of articles sequenced in a logical fashion. The book moves from design to e?ciency enhancement and then concludes with relevant applications. The emphasis on e?ciency enhancement is particularly important, because the data-mining perspectiveimplicitinEDAsopensuptheworldofoptimizationtonewme- ods of data-guided adaptation that can further speed solutions through the construction and utilization of e?ective surrogates, hybrids, and parallel and temporal decompositions. 160,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.11.2010
Sprache
Englisch
EAN
9783642071164
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
349
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
From Algorithms to Applications
Schlagwörter
Bayesian Optimization Algorithm, Computer-Aided Design (CAD), Distribution Algorithms, Evolutionary Algorithms, algorithms, classification, evolutionary algorithm, genetic algorithms, genetic programming, learning, machine learning, model, modeling, optimization, programming
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
TBJ - Mathematik für Ingenieure
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Spektrum, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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