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Artificial Adaptive Systems Using Auto Contractive Maps
Paolo Massimo Buscema, Giulia Massini, Marco Breda, Weldon A. Lodwick, Francis Newman, Masoud Asadi-Zeydabadi (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This book offers an introduction to artificial adaptive systems and a general model of the relationships between the data and algorithms used to analyze them. It subsequently describes artificial neural networks as a subclass of artificial adaptive systems, and reports on the backpropagation algorithm, while also identifying an important connection between supervised and unsupervised artificial… neural networks. The book’s primary focus is on the auto contractive map, an unsupervised artificial neural network employing a fixed point method versus traditional energy minimization. This is a powerful tool for understanding, associating and transforming data, as demonstrated in the numerous examples presented here. A supervised version of the auto contracting map is also introduced as an outstanding method for recognizing digits and defects. In closing, the book walks the readers through the theory and examples of how the auto contracting map can be used in conjunction with another artificial neural network, the “spin-net,” as a dynamic form of auto-associative memory. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
25.12.2018
Sprache
Englisch
EAN
9783030091354
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Systems, Decision and Control
Sonderedition
Nein
Autor
Paolo Massimo Buscema, Giulia Massini, Marco Breda, Weldon A. Lodwick, Francis Newman, Masoud Asadi-Zeydabadi
Seitenanzahl
179
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Theory, Applications and Extensions
Schlagwörter
Associative Memory, Data Driven Machine Learning, Fixed Point Theory, Fuzzy Data Sets, Graph Theoretic Methods, Deep Learning, Auto Associative ANNs, Adaptive Algorithms, Spin Network, Auto-CM Weights Matrix, Dataset Transformation, Hybrid Artificial Neural Networks, Auto-CM Neural Network, Content Addressable Memory
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
PBCD - Mathematik: Logik
PBC - Mathematische Grundlagen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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