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Data-driven Generation of Policies
Austin Parker, Gerardo I. Simari, Amy Sliva, V.S. Subrahmanian (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
This Springer Brief presents a basic algorithm that provides a correct solution to finding an optimal state change attempt, as well as an enhanced algorithm that is built on top of the well-known trie data structure. It explores correctness and algorithmic complexity results for both algorithms and experiments comparing their performance on both real-world and synthetic data. Topics addressed… include optimal state change attempts, state change effectiveness, different kind of effect estimators, planning under uncertainty and experimental evaluation. These topics will help researchers analyze tabular data, even if the data contains states (of the world) and events (taken by an agent) whose effects are not well understood. Event DBs are omnipresent in the social sciences and may include diverse scenarios from political events and the state of a country to education-related actions and their effects on a school system. With a wide range of applications in computer science and the social sciences, the information in this Springer Brief is valuable for professionals and researchers dealing with tabular data, artificial intelligence and data mining. The applications are also useful for advanced-level students of computer science. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
04.01.2014
Sprache
Englisch
EAN
9781493902736
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Austin Parker, Gerardo I. Simari, Amy Sliva, V.S. Subrahmanian
Seitenanzahl
50
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Automatic policy generation, Data-driven information systems, Effect estimators, Event databases, Trie data structure
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
UN - Datenbanken
UYAM - Mathematik für Informatiker
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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