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Dynamic Neural Field Theory for Motion Perception

Martin A. Giese (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Dynamic Neural Field Theory for Motion Perception provides a new theoretical framework that permits a systematic analysis of the dynamic properties of motion perception. This framework uses dynamic neural fields as a key mathematical concept. The author demonstrates how neural fields can be applied for the analysis of perceptual phenomena and its underlying neural processes. Also, similar principles form a basis for the design of computer vision systems as well as the design of artificially behaving systems. The book discusses in detail the application of this theoretical approach to motion perception and will be of great interest to researchers in vision science, psychophysics, and biological visual systems.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
12.10.2012
Sprache
Englisch
EAN
9781461375531
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
The Springer International Series in Engineering and Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Martin A. Giese
Seitenanzahl
257
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
algorithms, computer vision, perception
Thema-Inhalt
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie UYT - Bildverarbeitung PSAN - Neurowissenschaften JMM - Biopsychologie, Physiologische Psychologie, Neuropsychologie PHU - Mathematische Physik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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