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Automatic Differentiation of Algorithms

(Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Automatic Differentiation (AD) is a maturing computational technology and has become a mainstream tool used by practicing scientists and computer engineers. The rapid advance of hardware computing power and AD tools has enabled practitioners to quickly generate derivative-enhanced versions of their code for a broad range of applications in applied research and development. Automatic…  Differentiation of Algorithms provides a comprehensive and authoritative survey of all recent developments, new techniques, and tools for AD use. The book covers all aspects of the subject: mathematics, scientific programming (i.e., use of adjoints in optimization) and implementation (i.e., memory management problems). A strong theme of the book is the relationships between AD tools and other software tools, such as compilers and parallelizers. A rich variety of significant applications are presented as well, including optimum-shape design problems, for which AD offers more efficient tools and techniques.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
08.01.2002
Sprache
Englisch
EAN
9780387953052
Herausgeber
Springer US
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
432
Auflage
2002
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Einbandart Details
Fadenbindung
Buch Untertitel
From Simulation to Optimization
Schlagwörter
Hardware, algorithms, computer, control, dynamische Systeme, management, mechanics, modeling, optimization, parallelism, performance, programming, simulation, system modeling, technology
Thema-Inhalt
UY - Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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