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Machine Learning Foundations

Taeho Jo (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
This book provides conceptual understanding of machine learning algorithms though supervised, unsupervised, and advanced learning techniques. The book consists of four parts: foundation, supervised learning, unsupervised learning, and advanced learning. The first part provides the fundamental materials, background, and simple machine learning algorithms, as the preparation for studying machine learning algorithms. The second and the third parts provide understanding of the supervised learning algorithms and the unsupervised learning algorithms as the core parts. The last part provides advanced machine learning algorithms: ensemble learning, semi-supervised learning, temporal learning, and reinforced learning.Provides comprehensive coverage of both learning algorithms: supervised and unsupervised learning;Outlines the computation paradigm for solving classification, regression, and clustering;Features essential techniques for building the a new generation of machine learning.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
13.02.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030658991
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Taeho Jo
Seitenanzahl
391
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Supervised, Unsupervised, and Advanced Learning
Schlagwörter
Machine Learning, Supervised Learning, K nearest Neighbor, Naïve Bayes, Neural Networks, Support Vector Machine, Unsupervised Learning, K Means Algorithm, EM Algorithm, Fuzzy Clustering, Hierarchical Clustering
Thema-Inhalt
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation UYQ - Künstliche Intelligenz UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval UND - Data Warehousing UN - Datenbanken
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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