Bis zu 50 % günstiger als neu
3 Jahre rebuy Garantie
Professionelles Refurbishment
ElektronikMedien
Tipps & News
AppleAlle anzeigen
TabletsAlle anzeigen
HandyAlle anzeigen
Fairphone
AppleAlle anzeigen
iPhone Air GenerationiPhone Duo Generation
GoogleAlle anzeigen
Pixel Fold
HonorAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
NothingAlle anzeigen
OnePlusAlle anzeigen
OnePlus 11 GenerationOnePlus 12 Generation
SamsungAlle anzeigen
SonyAlle anzeigen
Weitere Modelle
XiaomiAlle anzeigen
Weitere Modelle
Tablets & eBook ReaderAlle anzeigen
GoogleKobo
AppleAlle anzeigen
HuaweiAlle anzeigen
MatePad Pro Serie
MicrosoftAlle anzeigen
XiaomiAlle anzeigen
Kameras & ZubehörAlle anzeigen
ObjektiveAlle anzeigen
Samyang
System & SpiegelreflexAlle anzeigen
CanonAlle anzeigen
FujifilmAlle anzeigen
OlympusAlle anzeigen
PanasonicAlle anzeigen
SonyAlle anzeigen
WearablesAlle anzeigen
Fitness TrackerAlle anzeigen
SmartwatchesAlle anzeigen
Xiaomi
Konsolen & ZubehörAlle anzeigen
Lenovo Legion GoMSI Claw
NintendoAlle anzeigen
Nintendo Switch Lite
PlayStationAlle anzeigen
XboxAlle anzeigen
Audio & HiFiAlle anzeigen
KopfhörerAlle anzeigen
FairphoneGoogle
LautsprecherAlle anzeigen
GoogleYamahatonies
iPodAlle anzeigen

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

21 Tage Widerrufsrecht

Einführungskursus in die dynamische Programmierung

H. P. Künzi, O. Müller, E. Nievergelt (Broschiert, Deutsch)

Optischer Zustand
Beschreibung
1 Einleitung.- 2 Die grundlegenden Begriffe der Dynamischen Programmierung.- 2.1 Optimalitätsprinzip: Jede Unterpolitik einer optimalen Politik ist optimal.- 2.2 Rekursive Berechnung der optimalen Entscheidung.- 2.3 Bedingungen für die Anwendbarkeit der Dynamischen Programmierung und Begriff der Zustands- und Entscheidungsvariablen.- 2.4 Begriffe: Planungshorizont, Diskontierung, Politik.- 3…  Dynamische Programmierung und Markov-Prozesse.- 3.1 Beispiel eines Markov-Prozesses.- 3.2 Bewertung von Markov-Prozessen.- 3.3 Sequentielle Entscheidungen in Markov-Prozessen.- 3.4 Die Politik-Iteration für die Lösung von sequentiellen Entscheidungsprozessen.- 3.5 Beispiel: Anwendung der Politik-Iteration im Taxibetrieb.- 3.6 Beispiel: Anwendung der Politik-Iteration beim Ersetzen von Autos.- 3.7 Beispiel: Produktionsplanung und Lagerhaltung (Beispiel mit Hilfe der Theorie der Markov-Prozesse betrachtet).- 4 Dynamische Programmierung und Computer-Kapazität.- 4.1 Eignung des Computers für das Dynamische Programmieren.- 4.2 Speicherbedarf.- 4.3 Rechenzeit.- 4.4 Lineares, Nichtlineares und Dynamisches Programmieren.
54,99 €
Broschiert | Neu

oder

Auf Lager Versandbereit in 1-2 Werktagen
zzgl.

Du kannst wie immer einen Kaufalarm setzen, wenn du auf das gebrauchte Buch warten möchtest.

Auf Lager Versandbereit in 1-2 Werktagen
zzgl.

Handgeprüfte Gebrauchtware

Bis zu 50 % günstiger als neu

21 Tage Widerrufsrecht

Technische Daten


Erscheinungsdatum
01.01.1968
Sprache
Deutsch
EAN
9783540042556
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems
Sonderedition
Nein
Autor
H. P. Künzi, O. Müller, E. Nievergelt
Seitenanzahl
108
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Bewertung, Lagerhaltung, Produktion, Produktionsplanung
Thema-Inhalt
KJ - Betriebswirtschaft und Management
Höhe
279 mm
Breite
21 cm

Auf gebrauchten Artikeln oder Originalverpackungen sichtbare Umwelt-, Nachhaltigkeits- oder Zertifizierungsangaben stammen aus der ursprünglichen Herstellerkennzeichnung. Sie stellen keine eigene aktuelle Umwelt- oder Nachhaltigkeitsaussage von rebuy dar. Maßgeblich für das Angebot sind ausschließlich die von rebuy in der Artikelbeschreibung angegebenen Produkteigenschaften.

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

-.-
Leider noch keine Bewertungen
Leider noch keine Bewertungen
Schreib die erste Bewertung für dieses Produkt!
Wenn du eine Bewertung für dieses Produkt schreibst, hilfst du allen Kund:innen, die noch überlegen, ob sie das Produkt kaufen wollen. Vielen Dank, dass du mitmachst!