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Uncertainty and Vagueness in Knowledge Based Systems

Rudolf Kruse, Erhard Schwecke, Jochen Heinsohn (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
The primary aim of this monograph is to provide a formal framework for the representation and management of uncertainty and vagueness in the field of artificial intelligence. It puts particular emphasis on a thorough analysis of these phenomena and on the development of sound mathematical modeling approaches. Beyond this theoretical basis the scope of the book includes also implementational aspects and a valuation of existing models and systems. The fundamental ambition of this book is to show that vagueness and un certainty can be handled adequately by using measure-theoretic methods. The presentation of applicable knowledge representation formalisms and reasoning algorithms substantiates the claim that efficiency requirements do not necessar ily require renunciation of an uncompromising mathematical modeling. These results are used to evaluate systems based on probabilistic methods as well as on non-standard concepts such as certainty factors, fuzzy sets or belief functions. The book is intended to be self-contained and addresses researchers and practioneers in the field of knowledge based systems. It is in particular suit able as a textbook for graduate-level students in AI, operations research and applied probability. A solid mathematical background is necessary for reading this book. Essential parts of the material have been the subject of courses given by the first author for students of computer science and mathematics held since 1984 at the University in Braunschweig.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.12.2011
Sprache
Englisch
EAN
9783642767043
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Artificial Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Rudolf Kruse, Erhard Schwecke, Jochen Heinsohn
Seitenanzahl
491
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
Numerical Methods
Schlagwörter
Applied probability, Fuzzy Logik, Ungenaues Schließen, Wahrscheinlichkeitstheorie, Wissensaufbe, algorithms, artificial intelligence, fuzzy sets, intelligence, knowledge, knowledge base, knowledge representation, modeling, operations research, uncertainty
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik GPFC - Kybernetik und Systemtheorie PBU - Optimierung KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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