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Robustness in Statistical Forecasting
Yuriy Kharin (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
Traditional procedures in the statistical forecasting of time series, which are proved to be optimal under the hypothetical model, are often not robust under relatively small distortions (misspecification, outliers, missing values, etc.), leading to actual forecast risks (mean square errors of prediction) that are much higher than the theoretical values. This monograph fills a gap in the… literature on robustness in statistical forecasting, offering solutions to the following topical problems: - developing mathematical models and descriptions of typical distortions in applied forecasting problems; - evaluating the robustness for traditional forecasting procedures under distortions; - obtaining the maximal distortion levels that allow the “safe” use of the traditional forecasting algorithms; - creating new robust forecasting procedures to arrive at risks that are less sensitive to definite distortion types. neu 53,49 € -42 %*
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
17.09.2013
Sprache
Englisch
EAN
9783319008394
Herausgeber
Springer International Publishing
Sonderedition
Nein
Autor
Yuriy Kharin
Seitenanzahl
356
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
62-02, 62M20, 62M10, 62G35, 62-07, 62F35, 62C20, 62P20, forecasting, model distortion, risk, robustness, time series
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
PBWL - Stochastik
K - Wirtschaftswissenschaft, Finanzen, Betriebswirtschaft und Management
TBJ - Mathematik für Ingenieure
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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