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Polynomial and Matrix Computations

Dario Bini, Victor Y. Pan (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
Our Subjects and Objectives. This book is about algebraic and symbolic computation and numerical computing (with matrices and polynomials). It greatly extends the study of these topics presented in the celebrated books of the seventies, [AHU] and [BM] (these topics have been under-represented in [CLR], which is a highly successful extension and updating of [AHU] otherwise). Compared to [AHU] and [BM] our volume adds extensive material on parallel com putations with general matrices and polynomials, on the bit-complexity of arithmetic computations (including some recent techniques of data compres sion and the study of numerical approximation properties of polynomial and matrix algorithms), and on computations with Toeplitz matrices and other dense structured matrices. The latter subject should attract people working in numerous areas of application (in particular, coding, signal processing, control, algebraic computing and partial differential equations). The au thors' teaching experience at the Graduate Center of the City University of New York and at the University of Pisa suggests that the book may serve as a text for advanced graduate students in mathematics and computer science who have some knowledge of algorithm design and wish to enter the exciting area of algebraic and numerical computing. The potential readership may also include algorithm and software designers and researchers specializing in the design and analysis of algorithms, computational complexity, alge braic and symbolic computing, and numerical computation.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
01.08.1994
Sprache
Englisch
EAN
9780817637866
Herausgeber
Birkhäuser Boston
Serien- oder Bandtitel
Progress in Theoretical Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Dario Bini, Victor Y. Pan
Seitenanzahl
416
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Fundamental Algorithms
Schlagwörter
Approximation, Matrix, algorithm, algorithm design, algorithms, complexity, computer, computer science, algorithm analysis and problem complexity, matrix theory
Thema-Inhalt
UYA - Theoretische Informatik PBKS - Numerische Mathematik UMB - Algorithmen und Datenstrukturen PBF - Algebra
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Birkhäuser, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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