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The Newton-Cauchy Framework
John L. Nazareth (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Computational unconstrained nonlinear optimization comes to life from a study of the interplay between the metric-based (Cauchy) and model-based (Newton) points of view. The motivating problem is that of minimizing a convex quadratic function. This research monograph reveals for the first time the essential unity of the subject. It explores the relationships between the main methods, develops the… Newton-Cauchy framework and points out its rich wealth of algorithmic implications and basic conceptual methods. The monograph also makes a valueable contribution to unifying the notation and terminology of the subject. It is addressed topractitioners, researchers, instructors, and students and provides a useful and refreshing new perspective on computational nonlinear optimization. 53,49 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
28.02.1994
Sprache
Englisch
EAN
9783540576716
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Lecture Notes in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
John L. Nazareth
Seitenanzahl
108
Einbandart
Broschiert
Buch Untertitel
A Unified Approach to Unconstrained Nonlinear Minimization
Schlagwörter
Gradient Method, Gradientenverfahren, Mathematical Programming, Mathematisches Programmieren, Motivation, Newton-Cauchy Method, Newton-Cauchy Verfahren, Nichtlineare Optimierung, Unbeschränkte Minimierung, Unconstrained Minimization, algorithm, algorithms, linear optimization, nonlinear optimization, optimization, complexity
Thema-Inhalt
UYAM - Mathematik für Informatiker
UGC - Computer-Aided Design (CAD)
PBKS - Numerische Mathematik
KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management
UF - Unternehmensanwendungen
TBJ - Mathematik für Ingenieure
GPFC - Kybernetik und Systemtheorie
Höhe
233 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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