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Blockchain: Empowering Secure Data Sharing
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Blockchain: Empowering Secure Data Sharing

Meng Shen, Liehuang Zhu, Ke Xu (Gebundene Ausgabe, Englisch)

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Beschreibung
With the development of big data, data sharing has become increasingly popular and important in optimizing resource allocation and improving information utilization. However, the expansion of data sharing means there is an urgent need to address the issue of the privacy protection – an area where the emerging blockchain technology offers considerable advantages. Although there are a large number…  of research papers on data sharing modeling and analysis of network security, there are few books dedicated to blockchain-based secure data sharing. Filing this gap in the literature, the book proposes a new data-sharing model based on the blockchain system, which is being increasingly used in medical and credit reporting contexts. It describes in detail various aspects of the model, including its role, transaction structure design, secure multi-party computing and homomorphic encryption services, and incentive mechanisms, and presents corresponding case studies. The book explains thesecurity architecture model and the practice of building data sharing from the blockchain infrastructure, allowing readers to understand the importance of data sharing security based on the blockchain framework, as well as the threats to security and privacy. Further, by presenting specific data sharing case studies, it offers insights into solving data security sharing problems in more practical fields. The book is intended for readers with a basic understanding of the blockchain infrastructure, consensus mechanisms, smart contracts, secure multiparty computing, homomorphic encryption and image retrieval technologies.
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Technische Daten

Erscheinungsdatum
16.07.2020
Sprache
Englisch
EAN
9789811559389
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Meng Shen, Liehuang Zhu, Ke Xu
Seitenanzahl
130
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Autorenporträt
Meng Shen is an Associate Professor at the School of Computer Science, Beijing Institute of Technology, China. He received his Ph.D. degree from the Department of Computer Science and Technology at Tsinghua University, Beijing, China. His research interests include blockchain applications, data privacy, machine learning security, and cloud security. He has authored over 50 papers in top-level journals and conferences, such as ACM SIGCOMM, IEEE JSAC, and IEEE TIFS. He has guest edited special issues on emerging technologies for data security and privacy in IEEE Network and IEEE Internet-of-Things Journal. He received the Best Paper Runner-Up Award at IEEE IPCCC 2014. He is a member of IEEE and ACM.
Schlagwörter
blockchain, privacy protection, secure multiparty computing, data sharing, image retrieval, collaborative learning
Thema-Inhalt
UKN - Netzwerk-Hardware UR - Computersicherheit UTN - Netzwerksicherheit GPJ - Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie) URY - Kryptografie, Verschlüsselungstechnologie UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval UND - Data Warehousing
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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