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Bayesian Analysis of Failure Time Data Using P-Splines

Matthias Kaeding (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
Matthias Kaeding discusses Bayesian methods for analyzing discrete and continuous failure times where the effect of time and/or covariates is modeled via P-splines and additional basic function expansions, allowing the replacement of linear effects by more general functions. The MCMC methodology for these models is presented in a unified framework and applied on data sets. Among others, existing algorithms for the grouped Cox and the piecewise exponential model under interval censoring are combined with a data augmentation step for the applications. The author shows that the resulting Gibbs sampler works well for the grouped Cox and is merely adequate for the piecewise exponential model.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
12.01.2015
Sprache
Englisch
EAN
9783658083922
Herausgeber
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Serien- oder Bandtitel
BestMasters
Sonderedition
Nein
Autor
Matthias Kaeding
Seitenanzahl
110
Auflage
2015
Einbandart
Broschiert

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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