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Der Umwelt zuliebe
Personalized Privacy Protection in Big Data
Youyang Qu, Mohammad Reza Nosouhi, Lei Cui, Shui Yu (Gebundene Ausgabe, Englisch)
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Beschreibung
This book presents the data privacy protection which has been extensively applied in our current era of big data. However, research into big data privacy is still in its infancy. Given the fact that existing protection methods can result in low data utility and unbalanced trade-offs, personalized privacy protection has become a rapidly expanding research topic.In this book, the authors explore… emerging threats and existing privacy protection methods, and discuss in detail both the advantages and disadvantages of personalized privacy protection. Traditional methods, such as differential privacy and cryptography, are discussed using a comparative and intersectional approach, and are contrasted with emerging methods like federated learning and generative adversarial nets.
The advances discussed cover various applications, e.g. cyber-physical systems, social networks, and location-based services. Given its scope, the book is of interest to scientists, policy-makers, researchers, and postgraduates alike. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
25.07.2021
Sprache
Englisch
EAN
9789811637490
Herausgeber
Springer Singapore
Serien- oder Bandtitel
Data Analytics
Sonderedition
Nein
Autor
Youyang Qu, Mohammad Reza Nosouhi, Lei Cui, Shui Yu
Seitenanzahl
139
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Schlagwörter
Personalized Privacy, Data Sharing, Big Data, Data Mining and Knowledge Discovery, information theory
Thema-Inhalt
URD - Datenschutz
UN - Datenbanken
UNF - Data Mining
UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
GPJ - Kodierungstheorie und Verschlüsselung (Kryptologie)
GPF - Informationstheorie
UR - Computersicherheit
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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