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Beschreibung
From the foreword by Thomas Huang: "During the past decade, researchers in computer vision have found that probabilistic machine learning methods are extremely powerful. This book describes some of these methods. In addition to the Maximum Likelihood framework, Bayesian Networks, and Hidden Markov models are also used. Three aspects are stressed: features, similarity metric, and models. Many Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
30.04.2003
Sprache
Englisch
EAN
9781402012938
Herausgeber
Springer Netherland
Serien- oder Bandtitel
Computational Imaging and Vision
Sonderedition
Nein
Autor
N. Sebe, M.S. Lew
Seitenanzahl
215
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
Theory and Applications
Schlagwörter
Active contour, Bayesian network, Hidden Markov Model, Stereo, Textur, algorithms, classification, cognition, computer vision, database, emotion, emotion recognition, learning, machine learning, perception
Thema-Inhalt
UYT - Bildverarbeitung
UYQ - Künstliche Intelligenz
UMB - Algorithmen und Datenstrukturen
GPF - Informationstheorie
UG - Grafische und digitale Media-Anwendungen
UNH - Informationsrückgewinnung, Information Retrieval
UND - Data Warehousing
Höhe
297 mm
Breite
21 cm
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Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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