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Modelling and Reasoning with Vague Concepts

Jonathan Lawry (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Vague concepts are intrinsic to human communication. Somehow it would seems that vagueness is central to the flexibility and robustness of natural l- guage descriptions. If we were to insist on precise concept definitions then we would be able to assert very little with any degree of confidence. In many cases our perceptions simply do not provide sufficient information to allow us to verify that a set of formal conditions are met. Our decision to describe an individual as 'tall' is not generally based on any kind of accurate measurement of their height. Indeed it is part of the power of human concepts that they do not require us to make such fine judgements. They are robust to the imprecision of our perceptions, while still allowing us to convey useful, and sometimes vital, information. The study of vagueness in Artificial Intelligence (AI) is therefore motivated by the desire to incorporate this robustness and flexibility into int- ligent computer systems. This goal, however, requires a formal model of vague concepts that will allow us to quantify and manipulate the uncertainty resulting from their use as a means of passing information between autonomous agents. I first became interested in these issues while working with Jim Baldwin to develop a theory of the probability of fuzzy events based on mass assi- ments.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
25.11.2014
Sprache
Englisch
EAN
9781489986054
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Jonathan Lawry
Seitenanzahl
246
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Computer, Information, Regression, algorithm, algorithms, artificial intelligence, automated reasoning, autonom, data analysis, data modelling, databases, intelligence, modeling, semantics, uncertainty, complexity, information and communication, circuits
Thema-Inhalt
UYA - Theoretische Informatik UYQ - Künstliche Intelligenz TBJ - Mathematik für Ingenieure GPFC - Kybernetik und Systemtheorie UYQP - Mustererkennung UYAM - Mathematik für Informatiker PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com

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