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Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications

Cícero Nogueira dos Santos, Ruy Luiz Milidiú (Broschiert, Englisch)

Optischer Zustand
Beschreibung
Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications (ETL) presents a machine learning algorithm for classification tasks. ETL generalizes Transformation Based Learning (TBL) by solving the TBL bottleneck: the construction of good template sets. ETL automatically generates templates using Decision Tree decomposition. The authors describe ETL Committee, an ensemble method that uses…  ETL as the base learner. Experimental results show that ETL Committee improves the effectiveness of ETL classifiers. The application of ETL is presented to four Natural Language Processing (NLP) tasks: part-of-speech tagging, phrase chunking, named entity recognition and semantic role labeling. Extensive experimental results demonstrate that ETL is an effective way to learn accurate transformation rules, and shows better results than TBL with handcrafted templates for the four tasks. By avoiding the use of handcrafted templates, ETL enables the use of transformation rules to a greater range of tasks. Suitable for both advanced undergraduate and graduate courses, Entropy Guided Transformation Learning: Algorithms and Applications provides a comprehensive introduction to ETL and its NLP applications.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
16.03.2012
Sprache
Englisch
EAN
9781447129776
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Computer Science
Sonderedition
Nein
Autor
Cícero Nogueira dos Santos, Ruy Luiz Milidiú
Seitenanzahl
78
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Entropy Guided Transformation Learning, Named Entity Recognition, Part-of-speech Tagging, Semantic Role Labeling, Transformation Based Learning
Thema-Inhalt
UYQP - Mustererkennung UYQL - Natürliche Sprachen und maschinelle Übersetzung CFX - Computerlinguistik und Korpuslinguistik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

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