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Eigenvalues, Inequalities, and Ergodic Theory

Mu-Fa Chen (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
A problem of broad interest - the estimation of the spectral gap for matrices or differential operators (Markov chains or diffusions) - is covered in this book. In particular, it studies a subset of the general problem, taking some approaches that have, up till now, only appeared largely in the Chinese literature. Eigenvalues, Inequalities and Ergodic Theory serves as an introduction to this developing field, and provides an overview of the methods used in an accessible and concise manner. Each chapter starts with a summary and, in order to appeal to non-specialists, ideas are introduced through simple examples rather than technical proofs. In the latter chapters readers are introduced to problems and application areas, including stochastic models of economy. Intended for researchers, graduates and postgraduates in probability theory, Markov processes, mathematical physics and spectrum theory, this book will be a welcome introduction to a growing area of research.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.10.2010
Sprache
Englisch
EAN
9781849969383
Herausgeber
Springer London
Serien- oder Bandtitel
Probability and Its Applications
Sonderedition
Nein
Autor
Mu-Fa Chen
Seitenanzahl
228
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Ergodic theory, Markov chain, Markov chains, Markov process, Markov processes, Probability theory, algorithms, diffusion process, ergodicity, ergodig theory, linear optimization, mathematical physics, optimization, spectrum theory
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

Warnhinweise und Sicherheitsinformationen

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