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Optimization of PID Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms
Muhammet Ünal, Ayça Ak, Vedat Topuz, Hasan Erdal (Broschiert, Englisch)
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Beschreibung
Artificial neural networks, genetic algorithms and the ant colony optimization algorithm have become a highly effective tool for solving hard optimization problems. As their popularity has increased, applications of these algorithms have grown in more than equal measure. While many of the books available on these subjects only provide a cursory discussion of theory, the present book gives special… emphasis to the theoretical background that is behind these algorithms and their applications. Moreover, this book introduces a novel real time control algorithm, that uses genetic algorithm and ant colony optimization algorithms for optimizing PID controller parameters. In general, the present book represents a solid survey on artificial neural networks, genetic algorithms and the ant colony optimization algorithm and introduces novel practical elements related to the application of these methods to process system control. 106,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
15.10.2014
Sprache
Englisch
EAN
9783642434778
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Computational Intelligence
Sonderedition
Nein
Autor
Muhammet Ünal, Ayça Ak, Vedat Topuz, Hasan Erdal
Seitenanzahl
88
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Ant Colony Optimization Algorithms, Artificial Intelligent, Artificial Neural Network, Genetic Algorithms, Modelling, PID Controller, Process System Control, Real Time Control, Ziegler-Nichols Method
Thema-Inhalt
UYQ - Künstliche Intelligenz
TJFM - Regelungstechnik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Hersteller: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com
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