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Post-Optimal Analysis in Linear Semi-Infinite Optimization
Miguel A. Goberna, Marco A. López (Broschiert, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
Post-Optimal Analysis in Linear Semi-Infinite Optimization examines the following topics in regards to linear semi-infinite optimization: modeling uncertainty, qualitative stability analysis, quantitative stability analysis and sensitivity analysis. Linear semi-infinite optimization (LSIO) deals with linear optimization problems where the dimension of the decision space or the number of… constraints is infinite. The authors compare the post-optimal analysis with alternative approaches to uncertain LSIO problems and provide readers with criteria to choose the best way to model a given uncertain LSIO problem depending on the nature and quality of the data along with the available software. This work also contains open problems which readers will find intriguing a challenging. Post-Optimal Analysis in Linear Semi-Infinite Optimization is aimed toward researchers, graduate and post-graduate students of mathematics interested in optimization, parametric optimization and related topics. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
07.01.2014
Sprache
Englisch
EAN
9781489980434
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
SpringerBriefs in Optimization
Sonderedition
Nein
Autor
Miguel A. Goberna, Marco A. López
Seitenanzahl
121
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Linear optimization, Parametric optimization, Semi-infinite optimization, Sensitivity analysis, Stability analysis, Uncertain optimization
Thema-Inhalt
KJT - Unternehmensforschung
UYA - Theoretische Informatik
UM - Computerprogrammierung und Softwareentwicklung
UFM - Mathematische und statistische Software
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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