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Der Umwelt zuliebe
Neural Control of Renewable Electrical Power Systems
Edgar N. Sánchez, Larbi Djilali (Broschiert, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This book presents advanced control techniques that use neural networks to deal with grid disturbances in the context renewable energy sources, and to enhance low-voltage ride-through capacity, which is a vital in terms of ensuring that the integration of distributed energy resources into the electrical power network. It presents modern control algorithms based on neural identification for… different renewable energy sources, such as wind power, which uses doubly-fed induction generators, solar power, and battery banks for storage. It then discusses the use of the proposed controllers to track doubly-fed induction generator dynamics references: DC voltage, grid power factor, and stator active and reactive power, and the use of simulations to validate their performance. Further, it addresses methods of testing low-voltage ride-through capacity enhancement in the presence of grid disturbances, as well as the experimental validation of the controllers under both normal and abnormalgrid conditions. The book then describes how the proposed control schemes are extended to control a grid-connected microgrid, and the use of an IEEE 9-bus system to evaluate their performance and response in the presence of grid disturbances. Lastly, it examines the real-time simulation of the entire system under normal and abnormal conditions using an Opal-RT simulator. 106,99 €
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Der Umwelt zuliebe
Technische Daten
Erscheinungsdatum
11.05.2021
Sprache
Englisch
EAN
9783030474454
Herausgeber
Springer International Publishing
Serien- oder Bandtitel
Studies in Systems, Decision and Control
Sonderedition
Nein
Autor
Edgar N. Sánchez, Larbi Djilali
Seitenanzahl
206
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
278
Schlagwörter
Renewable Electrical Power Systems, Neural Control, Wind System Modeling, Neural Control Synthesis, Microgrid Control
Thema-Inhalt
TJFM - Regelungstechnik
THV - Alternative und erneuerbare Energiequellen und -technik
UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Birkhäuser, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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