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Innere-Punkte-Verfahren mit Redundanzerkennung für die Quadratische Optimierung
Philipp Schade (Broschiert, Deutsch)
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Optischer Zustand
Beschreibung
Die mathematische Modellformulierung aktueller, praxisrelevanter Entscheidungsprobleme resultiert schnell in quadratischen Optimierungsproblemen mit einigen tausend entscheidungsrelevanten Variablen und linearen Nebenbedingungen. Derzeitige Lösungsverfahren beziehen alle gegebenen Nebenbedingungen zur Lösungsbestimmung mit ein und verarbeiten so regelmäßig überflüssige Informationen. Für die… Beschreibung und Bestimmung des Optimums genügt allerdings die Betrachtung einer Teilmenge der Nebenbedingungen. Philipp Schade stellt Kriterien für quadratische Optimierungsprobleme vor, die es erlauben, überflüssige Nebenbedingungen frühzeitig zu identifizieren. Er integriert diese Kriterien in eine Klasse führender Lösungsverfahren und stellt damit ein modifiziertes Innere-Punkte-Verfahren vor. Der Autor eliminiert überflüssige Nebenbedingungen und reduziert sukzessiv die Problemgröße, die Iterationszahl und die Lösungszeit bis zum Auffinden einer optimalen Lösung. Dabei veranschaulicht er die Besonderheiten für den Begriff des Zentralen Pfades. 69,99 €
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
12.09.2008
Sprache
Deutsch
EAN
9783834910196
Herausgeber
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
Sonderedition
Nein
Autor
Philipp Schade
Seitenanzahl
217
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Autorenporträt
Dr. Philipp Schade ist wissenschaftlicher Mitarbeiter von Prof. Dr. Peter Recht am Fachgebiet Operations Research und Wirtschaftsinformatik der Technischen Universität Dortmund.
Schlagwörter
Innere-Punkte-Verfahren, Lösungsverfahren, Nebenbedinungen, Optimierung, Optimierungsproblem, Optimierungsprobleme, Zentraler Pfad
Thema-Inhalt
KJT - Unternehmensforschung
KJMD - Management: Entscheidungstheorie
Höhe
210 mm
Breite
14.8 cm
Transparenz & Sicherheit
Hersteller: Gabler Verlag, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH
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