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Statistical Methods for Ranking Data

Mayer Alvo, Philip L.H. Yu (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
This book introduces advanced undergraduate, graduate students and practitioners to statistical methods for ranking data. An important aspect of nonparametric statistics is oriented towards the use of ranking data. Rank correlation is defined through the notion of distance functions and the notion of compatibility is introduced to deal with incomplete data. Ranking data are also modeled using a variety of modern tools such as CART, MCMC, EM algorithm and factor analysis. This book deals with statistical methods used for analyzing such data and provides a novel and unifying approach for hypotheses testing. The techniques described in the book are illustrated with examples and the statistical software is provided on the authors’ website.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
17.09.2016
Sprache
Englisch
EAN
9781493947812
Herausgeber
Springer US
Serien- oder Bandtitel
Frontiers in Probability and the Statistical Sciences
Sonderedition
Nein
Autor
Mayer Alvo, Philip L.H. Yu
Seitenanzahl
273
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Block designs, Exploratory data analysis, Missing and tied data, Probabilistic and statistical modeling, Ranking data
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik UFM - Mathematische und statistische Software UNF - Data Mining UYQE - Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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