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Recent Advances in Memetic Algorithms

(Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Memetic algorithms are evolutionary algorithms that apply a local search process to refine solutions to hard problems. Memetic algorithms are the subject of intense scientific research and have been successfully applied to a multitude of real-world problems ranging from the construction of optimal university exam timetables, to the prediction of protein structures and the optimal design of space-craft trajectories. This monograph presents a rich state-of-the-art gallery of works on memetic algorithms. Recent Advances in Memetic Algorithms is the first book that focuses on this technology as the central topical matter. This book gives a coherent, integrated view on both good practice examples and new trends including a concise and self-contained introduction to memetic algorithms. It is a necessary read for postgraduate students and researchers interested in recent advances in search and optimization technologies based on memetic algorithms, but can also be used as complement to undergraduate textbooks on artificial intelligence.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.10.2010
Sprache
Englisch
EAN
9783642061769
Herausgeber
Springer Berlin
Serien- oder Bandtitel
Studies in Fuzziness and Soft Computing
Sonderedition
Nein
Seitenanzahl
410
Auflage
1
Einbandart
Broschiert
Bandzählung
166
Schlagwörter
algorithm, algorithms, artificial intelligence, best fit, combinatorial optimization, communication, construction, evolutionary algorithm, fuzzy, intelligence, learning, operator, optimization, virtual reality
Thema-Inhalt
PBT - Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik PBWL - Stochastik UMZ - Software Engineering TBJ - Mathematik für Ingenieure UYQ - Künstliche Intelligenz
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Transparenz & Sicherheit

Hersteller: Springer, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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