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Towards User-Centric Intelligent Network Selection in 5G Heterogeneous Wireless Networks
Zhiyong Du, Bin Jiang, Qihui Wu, Yuhua Xu, Kun Xu (Gebundene Ausgabe, Englisch)
Optischer Zustand
Beschreibung
This book presents reinforcement learning (RL) based solutions for user-centric online network selection optimization. The main content can be divided into three parts. The first part (chapter 2 and 3) focuses on how to learning the best network when QoE is revealed beyond QoS under the framework of multi-armed bandit (MAB). The second part (chapter 4 and 5) focuses on how to meet dynamic user… demand in complex and uncertain heterogeneous wireless networks under the framework of markov decision process (MDP). The third part (chapter 6 and 7) focuses on how to meet heterogeneous user demand for multiple users inlarge-scale networks under the framework of game theory. Efficient RL algorithms with practical constraints and considerations are proposed to optimize QoE for realizing intelligent online network selection for future mobile networks. This book is intended as a reference resource for researchers and designers in resource management of 5G networks and beyond. Dieses Produkt haben wir gerade leider nicht auf Lager.
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Technische Daten
Erscheinungsdatum
18.11.2019
Sprache
Englisch
EAN
9789811511196
Herausgeber
Springer Singapore
Sonderedition
Nein
Autor
Zhiyong Du, Bin Jiang, Qihui Wu, Yuhua Xu, Kun Xu
Seitenanzahl
136
Auflage
1
Einbandart
Gebundene Ausgabe
Buch Untertitel
A Reinforcement Learning Perspective
Schlagwörter
QoE Game, Reinforcement Learning, Network Selection, Network Handoff, Intelligent Decision-Making, Game Theory, 5G Heterogeneous Network, Heterogeneous Wireless Network, information and communication, circuits
Thema-Inhalt
TJKW - Drahtlostechnologie
UKN - Netzwerk-Hardware
TJK - Nachrichtententechnik, Telekommunikation
UYA - Theoretische Informatik
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm
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