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Fuzzy Reasoning in Decision Making and Optimization

Christer Carlsson, Robert Fuller (Broschiert, Englisch)

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Beschreibung
Many decision-making tasks are too complex to be understood quantitatively, however, humans succeed by using knowledge that is imprecise rather than precise. Fuzzy logic resembles human reasoning in its use of imprecise informa tion to generate decisions. Unlike classical logic which requires a deep under standing of a system, exact equations, and precise numeric values, fuzzy logic incorporates an alternative way of thinking, which allows modeling complex systems using a higher level of abstraction originating from our knowledge and experience. Fuzzy logic allows expressing this knowledge with subjective concepts such as very big and a long time which are mapped into exact numeric ranges. Since knowledge can be expressed in a more natural by using fuzzy sets, many decision (and engineering) problems can be greatly simplified. Fuzzy logic provides an inference morphology that enables approximate human reasoning capabilities to be applied to knowledge-based systems. The theory of fuzzy logic provides a mathematical strength to capture the un certainties associated with human cognitive processes, such as thinking and reasoning. The conventional approaches to knowledge representation lack the means for representating the meaning of fuzzy concepts. As a consequence, the approaches based on first order logic do not provide an appropriate con ceptual framework for dealing with the representation of commonsense knowl edge, since such knowledge is by its nature both lexically imprecise and non categorical.
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Technische Daten


Erscheinungsdatum
21.10.2010
Sprache
Englisch
EAN
9783790824971
Herausgeber
Physica
Serien- oder Bandtitel
Studies in Fuzziness and Soft Computing
Sonderedition
Nein
Autor
Christer Carlsson, Robert Fuller
Seitenanzahl
338
Einbandart
Broschiert
Schlagwörter
Planning, agents, artificial intelligence, fuzzy logic, fuzzy sets, fuzzy system, information system, intelligence, linear optimization, mathematics, modeling, multi-objective optimization, operations research, optimization, software agent
Thema-Inhalt
KJT - Unternehmensforschung KJMD - Management: Entscheidungstheorie UYQ - Künstliche Intelligenz KJQ - Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management UF - Unternehmensanwendungen
Höhe
235 mm
Breite
15.5 cm

Hersteller: Physica, Europaplatz 3, Heidelberg, Deutschland, 69115, ProductSafety@springernature.com, Springer Nature Customer Service Center GmbH

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